Viktória Bracjunová
19. března 2024

Éra sémantické automatizace

Robotická procesní automatizace (RPA) a umělá inteligence (AI) společně vytvářejí mocnou symbiózu, jež může posunout firemní produktivitu a efektivitu na novou vyšší úroveň. Sémantická automatizace, založená na generativní umělé inteligenci, je hybnou technologií s potenciálem zásadně změnit způsob fungování firem.

V době, kdy digitální transformace není pouze trendem, ale nezbytností, se RPA stává významným hráčem. Díky své schopnosti automatizovat každodenní, opakující se úkoly výrazně zvyšuje produktivitu zaměstnanců. Spolu s AI tvoří synergické duo, kombinující automatizaci s kreativitou lidské mysli.

Podle společnosti IDC vlivem automatizace ve firmách dochází ke snížení provozních nákladů o 13,5 % a v průměru jim ušetří 1,9 hodiny práce týdně (zdroj: Worldwide Automation Spending Guide 2022 by IDC) na jednoho zaměstnance. Tato čísla zdůrazňují transformační potenciál RPA a AI při zvyšování produktivity a snižování nákladů.

RPA a generativní AI – spojení pro dokonalou automatizaci

Generativní umělá inteligence, jakožto podskupina AI, se zaměřuje na tvorbu obsahu nebo dat, nikoliv pouze na jejich zpracování. Využívá techniky strojového učení, jako jsou neuronové sítě a hluboké učení, k vytváření nového obsahu v různých formách. „Generativní modely umělé inteligence se učí z existujících dat a tyto znalosti využívají k tvorbě originálního, kreativního a kontextově relevantního výstupu,“ vysvětluje Viktória Lukáčová Bracjunová, vedoucí oddělení robotizace a automatizace ve společnosti Soitron.

RPA exceluje v opakujících se úkolech, dodržuje pravidla a postupy, nedělá chyby a nepotřebuje přestávky. Dominuje ve strukturovaných procesech, kde minimalizuje odchylky. Pro firmy představuje klíčovou technologickou součást snižující náklady, chybovost a urychlení rutinních úkolů.

Využití sémantické automatizace v dynamickém prostředí

V dynamickém prostředí spojení RPA a generativní umělé inteligence vytváří silnou synergii, přesahující možnosti každé technologie samostatně. „RPA úspěšně zvládá rutinní úkoly, zatímco generativní AI je silná ve zpracování složitých, nestrukturovaných dat a řešení kreativních výzev. RPA zajistí konzistenci procesů a minimalizuje chyby, zatímco generativní AI analyzuje data a přináší hlubší poznatky, zvyšující kvalitu strategických rozhodnutí,“ říká Viktória Lukáčová Bracjunová.

V oblasti AI a zpracování přirozeného jazyka hraje sémantika důležitou roli. Poskytuje totiž základ pro vytváření pokročilých systémů generativní umělé inteligence, které jsou díky ní schopny lépe porozumět lidskému jazyku a komunikovat s ním, což je klíčové pro úspěch mnoha aplikací umělé inteligence.

Implementovat lze do každé firmy

Integrace RPA s existujícími systémy a aplikacemi činí tuto technologii ideální volbou pro automatizaci úkolů v rámci stávajících pracovních postupů. Automatizace nové generace je schopna pracovat s různými datovými typy a formáty, což zajišťuje kompatibilitu s širokým spektrem procesů. Generativní integrace umělé inteligence pak zdokonaluje zákaznickou zkušenost pomocí personalizované interakce, porozuměním přirozenému jazyku a řešením složitých dotazů s empatií.

Kde může sémantická automatizace pomoci

  • Rozšířené schopnosti zpracování přirozeného jazyka (NLP) – umí porozumět a reagovat na přirozený jazyk zákazníka, což je klíčové pro automatizaci zákaznické péče, zpracování objednávek a udržování vztahů se zákazníky.
  • Strojové učení (ML) – umožňuje robotům učit se z dat a zlepšovat své výkony v průběhu času, což je klíčové pro úlohy vyžadující adaptivitu nebo rozhodování.
  • Vizuální rozpoznávání objektů (OCR) – umožňuje přečíst informace z nestrukturovaných digitalizovaných dokumentů jako PDF, obrázky atd.

Řešení výzev moderního trhu

V rychle rozvíjejícím se tržním prostředí přináší spojení RPA a generativní AI nejen precizní automatizaci, ale i kreativní inovace a při nasazení konkurenční výhodu. Ignorovat tuto technologickou symbiózu znamená zmeškat příležitost. „Je vhodný čas nechat RPA a generativní AI technologie spolupracovat a dosáhnout tak zlepšení výsledků,“ zakončuje Viktória Lukáčová Bracjunová.

Související články